技術問答
技術文章
iT 徵才
Tag
聊天室
2023 鐵人賽
登入/註冊
問答
文章
Tag
邦友
鐵人賽
搜尋
第 12 屆 iThome 鐵人賽
DAY
15
0
AI & Data
今晚,我想來點經典NLP論文。
系列 第
15
篇
[D15] Weakly Supervised User Profile Extraction from Twitter (2014) 2/2
12th鐵人賽
victor.huang
2020-09-29 23:22:50
612 瀏覽
分享至
Key Points
實驗結論
工作相關的貼文,相比教育,涵括更多樣化的 mention。
教育相關的推論,可以受益於字典相關的特徵,但工作則不易。
教育相關的 mention 有比較多的線索,如功課、考試或書。
也就是用詞比較受限?
興趣與工作的界線並不明顯,端看個人的發文習慣,是多發表一些與工作同事相關的文章,或是發表與公司產品相關的貼文。
伴侶的 mention 比較難以辨識,因為兩人關係太過親密,發表提及對方的貼文文字通常很瑣碎,讓人難以分辨到底是親人還是伴侶。
不足的語義用兩人的默契填補。
即使重複多次出現,依然不利於正確的判定。
留言
追蹤
檢舉
上一篇
[D14] Weakly Supervised User Profile Extraction from Twitter (Li et al., 2014)
下一篇
[D16] Emotion Intensities in Tweets (2017) 1/2
系列文
今晚,我想來點經典NLP論文。
共
17
篇
目錄
RSS系列文
訂閱系列文
1
人訂閱
13
[D13] Weakly Supervised User Profile Extraction from Twitter (Li et al., 2014) 1/2
14
[D14] Weakly Supervised User Profile Extraction from Twitter (Li et al., 2014)
15
[D15] Weakly Supervised User Profile Extraction from Twitter (2014) 2/2
16
[D16] Emotion Intensities in Tweets (2017) 1/2
17
[D17] Emotion Intensities in Tweets (2017) 2/2
完整目錄
直播研討會
{{ item.subject }}
{{ item.channelVendor }}
{{ item.webinarstarted }}
|
{{ formatDate(item.duration) }}
直播中
立即報名
尚未有邦友留言
立即登入留言
iThome鐵人賽
參賽組數
1123
組
團體組數
52
組
累計文章數
23096
篇
完賽人數
656
人
看影片追技術
看更多
{{ item.subject }}
{{ item.channelVendor }}
|
{{ formatDate(item.duration) }}
直播中
熱門tag
看更多
15th鐵人賽
13th鐵人賽
14th鐵人賽
12th鐵人賽
11th鐵人賽
鐵人賽
2019鐵人賽
2018鐵人賽
javascript
2017鐵人賽
python
windows
php
c#
windows server
linux
css
程式設計
react
vue.js
熱門問題
網路佈線請益
一般硬體防火牆,對外 大多要限制那些服務?
請問有人可以幫我下載這個百度雲盤檔案到Google drive嗎?
租用電腦服務
檔案管理與呼叫資料夾(電腦使用習慣)
請問如何讓20出頭的人,由不會到會呢
日本哪裡最好玩呢
LINE群組是否有進階功能
如何在AD上面派送文字訊息給user
Rocky Linux 登入問題
熱門回答
網路佈線請益
請問如何讓20出頭的人,由不會到會呢
一般硬體防火牆,對外 大多要限制那些服務?
FAT32 有分什麼版本嗎? CCTV 不支持
YouTube 轉MPEG應用哪種軟體?
熱門文章
使用 AWS建立商品管理系統
Bigme B251 25.1吋 彩色電子紙螢幕
線上點餐系統
如何使用AWS AI Service Cards – Amazon Rekognition ?
所有常用HTML標籤的層級和用途
IT邦幫忙
×
標記使用者
輸入對方的帳號或暱稱
Loading
找不到結果。
標記
{{ result.label }}
{{ result.account }}